腾讯85页产业互联网报告！九大应用场景全解密

  

目前，各行业的数字能力建设整体均处于初级阶段。但转型领军者企业已经与行业拉开较大差距。过去三年里，率先实施数字化、智能化的领军企业营业收入的复合增长率是其他企业的 5.5 倍。

中国已成为全球第二大经济体，但随着经济体量的增大，中国经济增速近年来持续走低。根据国家统计局 2018 年数据估算，中国 2019 年 GDP 增长率为 6.3%。

 

2019 年政府工作报告提出，要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+;二是要促进新兴产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+。

但传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续，不能单独看各产业，而需充分协同联动。

 

产业互联网能构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到 1+1>2 的效果，支持中国经济更快更好实现转型升级。

♦ 什么是产业互联网?

♦ 它与消费互联网的关系是什么?

♦ 产业互联网目前的实践情况如何?

♦ 如何构建产业互联网，实现产业升级?

♦ 产业互联网的建设发展过程中，伴随数字科技与传统产业的融合加深，各种新问题不断涌现，给社会治理带来若干新挑战，如何解决?

上月，腾讯云和腾讯研究院联合出品了一份报告《产业互联网：构建智能+时代数字生态新图景》，对上述问题做了详细解答。

报告全文：
http://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20190329/20190329130813_86050.pdf

一、概念厘清

 

 

(一)什么是产业互联网?

 

 

 

1. 模式：产业互联网是互联网发展模式的深化，将互联网从消费端带入生产端，目的是实现 C2B2B2C 的闭环、带动各产业整体转型升级。

互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络;

互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户;

产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部，使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配。

 

2.对象：产业互联网是机构组织为主体的渐进式创新。

产业互联网的目的不是、也不可能替代其他产业，而是协同升级，给其他产业提供新动能、焕发新生。

 

传统产业发展多年有各自内在的客观规律，互联网不可能都颠覆。由传统企业和机构主导创新，才能更容易落地实现。

3.手段：产业互联网是信息技术的综合应用。

产业互联网不是某项单一的技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展。

 

 

(二)产业互联网 vs. 消费互联网

 

产业互联网与消费互联网最大的不同，在于服务主体的转变，由此使得应用目的、场景和形式等发生变化。

但同时，产业互联网又依托于消费互联网，平台把消费者的经验和需求高效传递到产业侧，实现两张网的协同发展。

一、概念厘清

产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容，是对未来经济发展重点方向更整体化的表述。

二、框架：搭建产业互联网体系

 

要成功构建产业互联网实现产业升级，可以从五个维度的框架入手：

 

(一)市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同

 

 

在智能化的供需配置器支持下，能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势，从而指导企业调整内部生产运营提供匹配的供给，甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求。

 

 

 

(二)产品升级：数字化、软件化、服务化

 

 

利用信息技术，传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展，使得用户和企业都可以持续保持连接和交互，按使用购买服务的方式将广泛普及。

 

 

 

(三)人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策

 

 

在数据和算法的支持下，人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平，即人与机器工作的无缝衔接。大量的流程性工作都将由机器承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。

 

 

 

(四)打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应

 

 

产业互联网大大缩短了供给和需求的距离，而要实现供需快速精准的匹配，需要打造更为弹性的组织。

♦ 网络化——各组织间借助信息化工具，实现实时直连和沟通;

♦ 扁平化——构建“前-中-后”台模式，前台小团队灵活机动对接市场，中台建立综合技术和资源支持平台降本增效，后台重点打造数据能力提升管理决策水平;

♦ 自适应——组织并非固化，根据市场变化自主调整。

 

 

 

(五)系统互联：基础设施共享 + 综合技术运用 + 平台开放

 

 

以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台，助力各行各业向智能+时代升级。

 

 

云是构建产业互联网，打造数字生态的基石。借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化，用户、企业和政府能够更低成本高效率的互联、沟通与合作。

 

三、实践：支持各行各业创新动能

产业互联网核心在打通信息流，实现各产业供需的智能协同。

 

 

从深度上，产业互联网包含：5+1个关键环节。从企业和机构的角度看，产业互联网是一个由外而内的过程：

• 首先是实时互动，借助社交媒体、即时通讯等平台工具，企业和机构能够跟用户或消费者建立持续、实时的连接，这是产业互联网区别于以往信息化的最基本的特征;

• 其次是侧重外部的在线化服务和精准营销，基于实时互动实现更高效的服务和营销;

• 最后是侧重内部的数字化供应链、智能生产以及个性化设计，将需求侧洞察及时传递到供给侧内部，借助新一代信息技术改造运营管理模式，实现更智能的“按需提供”。

随着云计算等企业级技术应用的发展普及，产业互联网实际已经在各行各业展开实践。

♦ 对服务业而言，协同升级的核心在服务内容对人的匹配，实现更加精准、个性化的服务供给。包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商业服务，以及智慧医疗、智慧教育、智慧政务等公共服务;

♦ 对工业而言，协同升级的核心在机器与人的配合，实现更加柔性、质量和效率更高的生产运营，主要体现为智能制造;

♦ 对农业而言，协同升级的核心在人对自然环境的把握，实现更加可预测和调整、产量和质量更高的种植和养殖，主要体现为精准农业。

 

1.智慧零售

 

 

通过数字化工具更准确地了解消费者;人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验。

 

 

♦ 连接：全域流量深度运营，人与场的融合重构。

♦ 体验：升级以消费者为中心的消费体验，一切数据和技术都服务于人。

♦ 数据：数字化基础上实现零售业运营革命和升级。人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据。

♦ 案例一：美妆供应链零售业的颠覆和重构，将传统的割裂的2B或2C的环节协同运营，开辟S2B2C的创新业务模式;赋能渠道商、深度服务消费者。

♦ 案例二：鞋业品牌的数字化战略转型，解决传统零售数据割裂，去中心化和推动数字化转型。

 

2.智慧金融：互联网连接+五大类技术+云架构为金融

 

 

 

 

智慧金融的三大特征：

♦ 智能化：智慧金融综合利用新一代信息技术，让金融服务更便捷高效;eg：智能支付、智能银行、智能保险、智能投顾、智能风控……

♦ 生态化：智慧金融与其他产业链接，形成跨产业的解决方案与服务;eg:智慧金融+零售/交通/医疗/教育/农村/……

♦ 普惠化：智慧金融能将进入服务扩展到每一个小微企业和每个人。eg:个人消费金融、农商业信贷……

 

3. 智慧文旅：「科技+文化+旅游」的最佳融合

 

 

全域智慧旅游解决方案：「一机游」

通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术为目的地，政府，景区，游客等提供基于全流程服务和管理的智慧旅游应用体系，推动旅游服务、旅游体验、旅游管理、旅游营销、旅游资源利用、产业促进等方面的协同式发展。

 

 

 

4.智慧出行

 

 

助力造好车、卖好车、用户价值最大化，做车企向服务化转型的「数字化助手」。

 

 

具体案例：腾讯 TAI 汽车智能系统：互联网汽车解决方案。

 

5.智慧医疗

 

 

围绕「大健康」的多场景协同，重点在以智能机器辅助医生，减轻医生的负担。

 

 

6.智慧教育

 

 

从「学以致用」到「用以致学」：传统命题性知识传授变为个性化知识传授。

♦ 人机协同：教师原本一人身兼组织者、评估者、教授者的多重身份将被分解，与机器协同。

自适应学习广泛部署，促进教育公平。

 

 

7.智慧政务

 

 

♦ 数字政府建设的服务群体：以用户为中心;

♦ 数字政府的业务统筹思维：从「各自为政」到「整体协同」;

 

 

♦ 公共服务随身化：指尖一站式移动民生服务平台，eg：粤港澳。

♦ 社会治理透明化：新技术(区块链)降低社会治理难度，构建政务与公共服务的数字链提高效率。eg：区块链+税务治理——区块链电子发票

 

8.智能制造

 

 

 

产业互联网在工业的应用核心是工业互联网平台，主要目的在于打通不同工业系统间的数据屏障，实现整个工业系统的人机高效协同。

工业互联网平台需要 IT 和 OT 技术的有效融合，需要制造业企业和互联网企业携手共建。

 

 

以工业互联网平台为枢纽，对价值链各环节逐一注智。

 

 

 

9.精准农业

 

 

我国是农业大国，但农业机械化程度相对较低，农业种养效率一直不高。

精准农业以信息技术赋能农业供应链各环节，重点建立环境与作物的生长关系，实现对种养的精准调节，提高农业资源投入产出效率。

 

 

精准农业的核心要素：人+算法→农产品+农资+环境。

 

 

案例：Phytech(以色列农业科技公司)

 

四、科技治理

产业互联网的建设发展过程中，伴随数字科技与传统产业的融合加深，各种新问题不断涌现。

科技如果缺乏约束就会被滥用，并对社会治理带来新挑战：

♦ 担心超级智能威胁人类生存

♦ 自主武器

♦ 算法歧视(表现为不公平或歧视性的决定、拒绝获取商品或服务等)

♦ 放大、固化既有偏见和社会分层

♦ 限制自由选择(数据独裁，个人自主受制于算法)

♦ 假新闻

♦ 大规模失业

♦ 监控和隐私、自由问题

♦ 算法和数据滥用

♦ 意外行为

♦ 责任

♦ 伦理

♦ ……

因此，建立科技伦理、引导科技向善，成为全球普遍关注和倡导的责任。科技公司陆续提出人工智能伦理原则：

 

从大的方面看，科技伦理的设计需要重点考虑三个层面的问题：

♦ 技术信任：技术要能让人放心使用，这既需要技术方面的性能满足，还需要伦理方面的合理性。比如对人工智能，腾讯提出了四可原则：可用、可靠、可知、可控;

♦ 个人幸福：技术需要帮助人而非压迫人。这要求技术研发和应用时，需要重点考虑技术与人的协同共存问题;

♦ 社会可持续：技术需要支持社会可持续发展。技术发展需要衡量对人类社会和自然环境的影响，尽可能减少对社会和环境的破坏，并且倡导将技术用于支持可持续发展的研究和创新。

五、发展：跨界共建新数字生态

 

(一)挑战

 

 

目前，各行业的数字能力建设整体均处于初级阶段。但转型领军者企业已经与行业拉开较大差距。

过去三年里，率先实施数字化、智能化的领军企业营业收入的复合增长率是其他企业的5.5倍。

(二)路径：以产业互联网转型跨越鸿沟

 

 

 

转型需要重点导入五类资源与能力：

♦ 引入科技能力，商业要素数据化，业务智能化;

♦ 改善客户连接、客户智能客户安全、客户服务，全面提升客户体验;

♦ 基于移动端和互联网平台引入数字化生态合作打造创新业务模式，例如小程序开放、开放API等;

♦ 创造人机协作的环境 打破组织壁垒，建立柔性组织，整合按需经济，推行数字时代企业文化，容忍创新失败;

♦ 数据驱动重塑，商业场景及供应链。

(三)愿景：数字生态共同体

 

 

产业互联网不是靠一两家企业就能够实现的，也不是仅靠互联网就能主导的。当连接扩展到全产业、纵深到产业链的每个环节，

一方面，更需要各行各业、尤其是传统行业机构发挥主导作用，从自身经营和发展的角度主动融入互联网，构建适合自身特点的新型数字生态网络，从而获得新动能、实现新价值;

另一方面，也需要互联网为代表的新一代信息科技公司，从助力和服务产业升级的角度， 作为各行各业的连接器、工具箱和生态共建者，共同完成新型数字生态的建设。两方面互为支持、缺一不可。

因此，发展产业互联网，需要建立数字生态的「共同体」思维和发展模式：

♦ 共生：数字世界与物理世界协同发展。以共建数字生态为目标，积极携手推动数字技术与实体产业的融合;

♦ 共创：打破产业与科技边界混合创新。主动开放资源和能力，针对需求场景跨产业、跨技术进行合作创新;

♦ 共赢：共同创造与分享价值成果。以包容式监管鼓励各产业发挥网络效应，促进创新成果在生态中的分享。