Gartner 2019 年供应链技术八大趋势：AI、高级分析、物联网、RPA、自主设备、数字孪生

  

Gartner列出的几大战略性供应链技术趋势具有广泛的行业影响，但是还没有得到广泛采用。它们可能在经历重大变化，或者在能力或成熟度方面正逼近关键引爆点。

 

Gartner的研究副总裁Christian Titze说：“这些技术是供应链负责人不可忽视的技术。在未来五年内，如果跨国大公司中一半在供应链业务运营中使用其中一些技术，可以这么说，这些技术将颠覆人员、业务目标和IT系统。”

 

2019年的八大供应链技术趋势如下：

AI

 

供应链中的AI技术力求提升人员的表现。通过自学习和自然语言，AI能力有助于使诸多供应链流程（比如需求预测、生产计划或预测性维护）实现自动化。

 

Titze说：“AI支持向更广泛的供应链自动化转变，许多企业组织力求实现这种自动化。比如说，通过分析庞大数据集，不断识别变化中的模式，并预测破坏性事件以及潜在的解决方法，AI可改善风险应对机制。”

高级分析

 

高级分析包括规范性分析和预测性分析；规范性分析是指寻找行动方案以满足预定目标的一系列能力，而预测性分析是指识别数据模式并预测未来场景的能力。物联网数据越来越普遍，天气状况和交通状况等外部数据源越来越多，这让企业组织可以在供应链规划、采购和运输等方面，预料未来场景，并做出更合理的推荐。

 

Titze说：“高级分析并非新技术，但它对今天供应链的影响相当大。它将帮助企业组织在管理供应链方面变得更积极主动、更具行动力，无论是利用未来机会还是避免潜在的未来破坏。”

物联网

 

物联网是实际物体组成的网络，这些实物含有嵌入式技术，可以与内部状态或外部环境进行联系。Titze说：“我们看到更多的供应链从业人员在探究物联网的潜力。物联网可能带来深远影响的领域包括改进物流管理、改善客户服务和提升供应可用性。”

机器人流程自动化（RPA）

 

RPA工具的工作方式是，用工具语言规划一套流程，以便软件“机器人”遵循。它们可削减成本，并减少键控错误。Titze说：“比如说，我们看到流程周转时间大幅缩短；RPA技术用来使采购单和销售单或运货的处理实现自动化。RPA技术可以减少人员的干预，并针对制造环节的手动数据源改善一致性。”

自主设备

 

自主设备使用AI使之前由人类执行的业务职能实现自动化，比如自动驾驶汽车和无人机。它们利用AI来呈现与周围环境和人员更自然地进行交互的高级行为。

 

Titze说：“联网智能设备的数量迅速增加，大大地助推了这个趋势。使用无人机的摄像头对库存拍照，以缩短库存检查时间，这在过去遥不可及，如今已成现实。”

供应链数字孪生

 

供应链数字孪生是端到端供应链流程的所有实体之间关系的数字表示，这些实体包括产品、客户、市场、配送中心/仓库、工厂、财务、属性和天气。它与现实世界的供应链关联起来，用来理解设备或系统的状态，以便优化业务运营、高效地应对变化。

 

Titze说：“由于数字世界和实体　世界继续融合，供应链数字孪生不可避免。”

沉浸式体验

 

虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和对话式系统等沉浸式体验正在改变人们与数字世界进行交互的方式。Titze说：“在供应链中，企业组织可能使用AR以及快速响应的二维码和移动技术，加快工厂中的设备转换。沉浸式用户体验将带来在全球供应链当中还没有完全获得的数字商机。”

供应链中的区块链

 

虽然与供应链有关的区块链项目新出现，但区块链有望克服复杂的全球供应链面临的由来已久的挑战。区块链解决方案目前为供应链提供的功能包括可追溯性、自动化和安全性。

 

Titze说：“企业组织可以使用区块链用防篡改的标签来跟踪全球货运，从而缩短与港口当局来回发送文件资料所需的时间，并加强假货识别能力。”