常言道,谈虎色变。现如今,谈“霾”色变。近几日,中国华北大部分地区均有雾霾天气,甚至出现重度污染,北京是其中一个严重受影响的城市,当前北京正遭遇今年以来最严重的污染过程。雾霾对人们生活带来严重影响,已经到了不得不解决的地步。
治理雾霾是一个系统性的问题,需要从能源和环境等不同的维度的共同作用来解决。首先,它涉及到如何更好地利用更多的可再生能源、减少本地火电一系列能源;其次,它还涉及到企业如何更好地利用能源做节能减排;之后,对整个社会来讲,涉及的是如何能够用更好的技术帮助社会做空气的污染防治。
在风光预测方面,需要针对整个风场进行了短期预测和超短期预测。其中短期预测是指对未来48个小时进行的预测,这样可以使电网的运行人员能够提早得出第二天火电机组的发电计划、人员维护计划及机组安排计划等等。超短期预测则是从现在起的4个小时内预测,这使一些控制设备能够及时有效地进行响应。
相对来说,光伏发电预测用到IT技术有一点不同的地方,即云成像技术。这种技术通过拍摄当地整个天空的影像,然后进行先进技术来分析。比如,首先分析出来哪一片是云。识别出云以后,还要识别出云的走向,是朝哪边移动的,会不会遮挡住太阳等。在分析云的走向背后就包括了图象识别的能力、运动轨迹的分析能力等等。通过这种技术就可以进行很高精度的太阳辐照的预报,再在结合基于大数据的对光伏板的运行条件的分析,就可以进行高精度的光伏发电预报了。
当然,要综合做到更高精准的新能源预测、更有效的企业能源管理和节能减排,以及去做空气质量、空气污染的预报等,就要涉及如何把采集来的海量数据,以及从气象卫星传来的气象数据,做实时的数据处理和分析优化,这中间将涉及物联网技术、云计算技术、数据分析等多个关键的IT技术。
而物联网技术与云计算、大数据技术非常紧密的结合,是物联网进入3.0时代一个很重要的标志。一方面,通过把物联网数据管理分析,包括物联网的设备安全等等相关的支撑技术,通过云的方式来进行交付,使得物联网的用户可以比较关注自己的应用需求,能非常方便地利用云上已有的服务,包括传感设备连接管理、传感数据管理和分析等等,以及利用云上已有的硬件、软件的资源,很快地来响应业务的需求。
另一方面,通过物联网与行业知识、领域的知识和对物理世界行为模型理解的紧密结合,不仅仅是收集到一些数据,更重要的是能够从这些数据中间找到非常有用的信息。在传统的数据管理里,更多的是应用统计模型,根据很多历史的数据统计分析出来一个模型。而在物联网里,更需要了解物理世界的运行规律是什么样的,建立物理模型,进行物理模型分析,结合对相应领域的了解,共同解决问题。
随着物联网技术的应用,我们已经看到雾霾治理的希望,当然,除此之外,每个人、每个地方政府,乃至每一家有着社会责任感的企业,都在思考。要治理雾霾,没有能源革命、没有能源改革,是解决不了的。新一轮能源革命将塑造新的工业体系、军事体系和金融体系,新的能源革命将改变我们的生活方式、人际关系,如果单纯依靠物联网技术,是不能彻底解决雾霾难题的。(来源:和讯网)