【IOT+ 】人工智能如何推动自动驾驶？这五种方法你必须知道

  

 

人工智能在冲击着汽车产业，而所有主要汽车厂商正在利用其资源和技术尽力对应。具有人工智能的设备的优美之处在于它尝试从传感器输入的真实声音和图像进行学习。同样的情况下，智能应用到汽车技术。在汽车在移动或遇到障碍时，它会使汽车能够感知环境并且理解出其中所包含的信息

 

 

2015年，新车型的AI系统安装率只有8％。预计这个数字将在2025年飙升至109％。这是因为车辆中将安装各种各样的AI系统。

 

一、人工智能推动无人驾驶汽车

 

无人驾驶汽车的思想是从七十年代开始，所以不是最近才出现新事物。在多年前电影中描绘的那样，只智能化的汽车总能引起我们的联想。但技术亮点和资源的缺乏可能使其一直没能成为现实，直到最近。所有通往人工智能的条件已经形成，这会使人工智能最终成为现实。

 

可以说，能亲眼见到真正的智能只是一个时间问题。有个想法是使车辆能够像人类驾驶员一样行动，并通过各种情况驾驶。这可能听起来很容易，但是绝对不是一个简单的任务，因为需要很多仔细的计算。

 

通过传感器融合和深度学习技术，研究人员能开发出一种技术，它帮助构建汽车周围发生的所有活动的三维地图。

 

一些领先的科技和汽车巨头，如谷歌和特斯拉正在花费数百万美元来研究更好的技术，并使无人驾驶汽车成为商业现实。最近，福特汽车公司给Argo AI投资了10亿美元，这是一家新的AI公司，可能在2021年之前推出无人驾驶系统。

 

现在，我们来看看未来人造智能将推进汽车行业的不同方式：

 

人工智能是一种由优秀科学实验结果开发出来的智能。这种智能应用于设备和机器让其会像人类一样思考和行动。

 

然而，人工智能与机器学习之间存在差异。在AI中，设备将以人们认为智能的方式执行任务，机器学习是AI的应用。机器被给予某些数据然后让自己学习。机器学习实际上是AI的一个子集。

 

丰田已经先走了一步，其汇集了大数据，机器学习和人工智能，以创建高度响应的无人驾驶系统，为那些“不能驾驶”的人提供便利。

 

二、深度学习

 

深度学习是我们实施机器学习的过程。在深度学习的帮助下，许多AI的实现少了不少困难。DL帮助在可管理的块中分解任务。深度学习中的软件可以开始模仿我们大脑神经元层的活动。

 

深度学习技术在汽车产业中非常有用，因为它有助于先进的驾驶辅助系统和自主驾驶。这还只是在车本身，在车外包括在生产制造，销售和售后，深度学习同样起到重要作用。在技术还没有深入渗透的服务中，深度学习也能给其带来巨大的提升。

 

最近，Nvidia和博世之建立了伙伴关系，以提高无人驾驶车辆的质量和功能。博世将建造一台能够在这种车上工作的超级计算机，Nvidia将提供深度学习技术配合。得益于Nvidia和Bosch，未来您可以期待在奥迪和梅赛德斯奔驰这样的汽车中能接触到更高层次AI技术。

 

三、物联网

 

物联网在汽车行业起到不可磨灭的作用，未来几年将显现的更加强劲。新制造的车辆附带了许多新联网的东西，大数据的地理分析功能，嵌入式连接应用程序。

 

有了这些东西，车主可以享受许多新功能。以下是其中的几个：

①经销商或制造商将通过远程软件更新车辆的固件。

②如果车辆在特定日期安排进行服务或维修，车辆的性能数据将被发送给制造商/经销商/服务中心。

③通过软件，制造商可以纠正车辆中的某些性能问题；所有者可能不必制作商店列表。

④拥有自己车队的公司可以通过改进的安全参数进行管理。

⑤通过物联网过程可以提高制造质量。

⑥在医疗紧急情况下，汽车的智能传感器将召集相关医务人员

 

四、认知能力

 

无人驾驶的车辆将继续沿着街道巡航，您将不仅会看到具有AI功能的小型车，也会看到携带各种货物的18个轮子的AI卡车。通过观察行为模式和数据挖掘能力来模仿人类行为使认知分析又向前进一大步。

 

认知系统应该像人类解读现实生活中的情况一样来工作，为了做到这一点，对非结构化数据的深入理解至关重要。洞察力是从大量非结构化数据中获取，其决定在现实中如何自然对应。

 

认知能力也能够处理动态运行状况。汽车制造商已经开始将其纳入其车辆。例如，宝马已与IBM合作，为其汽车增加认知能力。通过Big Blue的Watson AI技术，这个想法是帮助车辆相互通信。

 

五、信息娱乐系统

 

人造智能主要改变了车载信息娱乐系统。由于这种趋势，对高质量硬件和软件解决方案的需求也大幅增加，因为它们都必须与AI兼容。

 

在信息娱乐类别中，您可以期待像语音识别，眼睛跟踪，监控驾驶，手势识别和自然语言数据库等功能。最终，这也将跟往前进一步到实现考虑驾驶员状况评估，摄像机连接机器视觉系统，传感器融合引擎控制单元和基于雷达的检测单元。

 

有信号娱乐的人机界面已经连入车辆，这可以根据从云计算神经网络收集的算法进行监控和行为。这将用于执行高级任务。

 

六、结论

 

通过人工智能功能，您可以看到一种新型的汽车驾驶——“云车互联”现象。由于可用的巨大计算能力，开发人员已经能够创建将人工智能提升到一个全新的卓越水平的应用程序。

 

而不仅仅是汽车能够自动驾驶，而且在各种情况下会像真正的司机一样行驶。AI还可以帮助构建更便宜的汽车。这种无人车能来感受环境，并在可能出现的各种障碍的道路上进行驾驶。

 

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