为什么是百分点推出中国首个行业AI决策系统？

  

估计看到标题都会愣住。一般来说，“首个”一词具有模糊性，是市场行为而非产品和解决方案的行为。要从这件事来说，百分点，一家传统印象中做大数据和人工智能系统的公司，怎么有底气喊出“首个”一词来，就不怕被业内所“攻击”或者“质疑”？

 

的确。现在是AI 的“世界”，所有公司在喊出“AI”的时候难免要质疑，这家公司究竟是“新瓶装旧酒”还是“个人一小步 世界一大步”？

 

我们从AI说起，再说决策系统，最后说行业AI决策系统。

 

 

 

是不是AI公司？

 

 

从历史角度来说，AI是分阶段性的，每一阶段的AI任务和重点不同。如今我们踏入了第三个历史阶段，核心是深度学习算法的成熟和商业化的盛起，带动一批AI公司成长。如果从生态角度来说，AI也是分层的，芯片、架构、算法、行业应用越来越细分，一家公司不可能所有的事情都在做。如果从技术角度来说，AI是建立在云和大数据基础之上，取决于计算能力、算法、模型和架构，以及数据量的多少。

 

从这个角度来说，基本就能判断大多数打着AI旗号的公司，并不掌握核心竞争力，是“借势营销”，缺乏核心，这也是为什么说，到了2018年，大多数做AI的公司都会破产的原因。

 

毕竟，从“炒作曲线”来看，AI正处于“上升期”，到了明年就会“泡沫破灭”，回归理性，踏踏实实进入应用阶段。

 

有了这样的背景，再看百分点，可以判定这是一家纯粹的大数据和AI公司。

 

 百分点董事长兼CEO苏萌

 

这些年百分点在这两个领域做了不少的事情。大数据方面，有大数据全栈技术，知名的当属大数据操作系统（BD-OS），现在成为多个行业客户的底层平台。在AI方面，百分点也有不少技术创新，而不是像其他公司仅仅依靠开源架构和算法（补充一下，业内概念混淆，很难把一些技术归结到大数据还是AI中）。今年7月，百分点搞一个X-World大会，正式亮相AI技术，比如智能推荐、智能交互式分析、模型工厂、自然语言处理、智能标签等都不错，这次DeepMatrix新品发布会上，百分点又着重介绍了独创的动态知识图谱技术。

 

说了半天，只是说，百分点是一家大数据和AI的公司，如假包换，有自己的技术核心，多年的行业沉淀，而非炒作概念。

 

 

 

决策系统的概念和成长

 

 

谈起决策系统，是不是“似曾相识”？

 

是的。这又是一个大的概念。“决策系统”就是让机器帮你“拿主意”，告诉你该怎么行动。估计大多数人都想到了地图这种导航服务。这也是一种决策服务，根据不同的时间段、地理信息和车辆拥挤的情况，帮你做出选择。

 

 

但是，要让机器帮你选择，这个事情特难。一般理解，要有大量数据、足够的计算能力、面向应用的模型，就能给出判断。但是，这不够的。对于复杂的场景来说，如何把现实世界抽象成数据就是一个难题。如何构建这些数据之间的关系，搭建一个模型，更是难点。

 

不要看概念，要看具体的应用。能为客户带来价值的，才是好的概念，才能落地。比如这个“决策系统”，历史上最相似的是“专家系统”，但由于知识固化，流行一段时间也不了了之。而在近几年，相近的则是IBM力推的“认知计算系统”，业内也有不同的看法。

 

决策系统如何反映现实问题，学术上有不同的流派，这里也不做出更多解释了（具体可以看百分点的技术文章）。唯一想说，数字化过程，就是把物理世界逻辑化、抽象化的过程，用数字“映射”物理世界、社会关系。这不仅仅需要数学能力还需要一点点哲学理念，需要更广阔的视野。从这一点来说，百分点敢做“首个”决策系统，是勇气也是底气。

 

这一次，它们选择了动态知识图谱，这是最核心的技术。其他的技术优点有自然语言理解、自适应与自优化等。

 

为什么说动态知识图谱是核心？因为，知识图谱要把所有数据关联起来，这不是容易的事情，必须和具体场景结合起来。比如现实中的人，有人口基础数据、地理位置数据还有时空历史数据，在什么时间什么地点发生了什么事情。譬如，衣食住行这些行为有数据，但还有些行为没有数据（也因为隐私的原因），比如见了哪些人，说了什么话，心里想什么等，动态的知识图谱就是要把某个场景下的所有的数据智能化关联起来，而不是简单的搜索和汇集。

 

这就是百分点的独家技术。从知识图谱的概念来说，这也不是特别新的理论，已经有多年。但有了人工智能之后，这个理论体系被赋予了新的内涵，可以“动态”、“智能”判断数据之间的关联性。如何判断？这就是和具体的行业应用相关联。

 

 

 

面向行业 必须洞察需求

 

 

从技术特点来说，百分点的Deep MatrixAI决策系统有5大核心能力：海量数据汇聚能力、快速感知和认知能力、分析和推理能力、自适应与自优化能力、行业智能决策能力。这些能力确保成为“首个决策系统”。

 

百分点技术副总裁兼首席架构师刘译璟

 

这个决策也分等级。如今可以做到“战术”和“运营”级别的决策，而不是“战略”级别的决策。毕竟，有些决策不是仅仅依靠数据有足够的，还要考虑到诸多非数据的因素，尤其是错综复杂的利益、社会关系、不同时期的道德标准、人为的情感因素等等，都是决策必须考虑的问题。

 

截止到目前，百分点推出了五大行业的智能决策应用产品系列，包括公共事务、媒体出版、金融、零售快消、智能制造等。

 

给我印象最深的是，智能安全分析系统DeepFinder。举例来说，如何在电信欺诈中找到源头？仅有电话号码是不够的。从多个信息源如电话号码、IP地址、银行账号、交易时间和地点、案发区域、人名和身份证号码等找到关联数据，做到“实体-空间-映射”的关系，就能找到精准信息，为决策服务。

 

当前，这个系统已经在不少的公安系统应用，也是与公安大学这些学术机构有合作，联合开发的产品。

 

客观的说，百分点推出“首个行业AI决策系统”是刚起步。就如百分点董事长兼CEO苏萌说“这是前进的一小步”。这款产品有希望成为“划时代的产品”。

 

要想成为“划时代的产品”，这也取决于站在技术前言，对融合技术的应用以及对行业的理解和洞察。这几个要素缺一不可。毕竟，“AI”谈的太多了，如果没有更广阔的视角，就不可能继续往下发展。而且，先迈出“一小步”，再快速迭代，形成生态圈才是重要的。

 

所以，百分点密集发布了一系列的合作，包括与中国电子进出口有限公司和京东云的战略合作，同时宣布成立“CEIEC-百分点 大数据联合实验室”、”团中央网络与影视中心-百分点 人工智能联合实验室“和”中国人民公安大学-百分点 公共安全大数据与人工智能研究中心”。

 

其实，“决策系统”一定是具有价值的，就要看下一步，产业如何进一步落地，看对用户的价值。如果行业一起努力，竞相开发“决策系统”，相互学习和促进；那么，百分点这个“首个行业AI决策系统”也会跑得更快，发挥更多价值。

 

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